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业界通常用 4 个 V(即 Volume、Variety、Value、Veloc
业界通常用 4 个 V(即 Volume、Variety、Value、Veloc
admin
2022-08-02
62
问题
业界通常用 4 个 V(即 Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征,这 4 个 V 分别是指( )。A.数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快B.数据体量巨大、处理速度快、价值密度高、数据类型繁多C.数据体量巨大、处理速度快、价值密度低、数据类型繁多D.数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度高、处理速度快
选项
A.数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快
B.数据体量巨大、处理速度快、价值密度高、数据类型繁多
C.数据体量巨大、处理速度快、价值密度低、数据类型繁多
D.数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度高、处理速度快
答案
A
解析
这 4 个 V 分别是指数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、处理速度快(Velocity)。数据体量巨大,数据量从 TB 级别,不断跃升更高级别;类型繁多,不仅仅是以文本为主的结构化数据,非结构化数据也越来越多;价值密度低,价值密度的高低与数据总量的大小成反比;处理速度快,这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。
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