1．(1)计算各类用户的消费系数：
居民家庭消费系数=100/125=0.8[吨/（每户·每年）]；
工业企业消费系数= 500/2=250[吨/（每户·每年）]；
服务企业消费系数=30/1.2=25[吨/（每户·每年）]；
机关事业单位消费系数=2/0.1= 20[吨/（每户·每年）]；
其他行业消费系数=8/0. 2=40[吨/（每户·每年）]。
(2)计算各类用户20 1 8年能源消耗量：
居民家庭消耗量=150*0.8=120（万吨）；工业企业消耗量=2.3*250=575（万吨）；服务企业消耗量=1.4*25=35（万吨）；机关事业单位消耗量=0.1*20=2（万吨）；其他行业消耗量=0.3*40 =2（万吨）。
地区总需求量消耗量=120+575+35+2+12=744（万吨）。
因为744万吨＞700万吨，所以不符合该地区能源消耗总理控制指标要求。
2．该咨询公司采用德尔菲法的工作程序：
(1)建立预测工作组。(2)选择专家。(3)设计调查表。(4) 组织调查实施。(5)汇总处理调查结果。
3．产业能源消耗结构分析：
居民家庭：100/640 =15. 63%；工业企业：500/640= 78. 13%；服务企业：30/640=4.69 %；机关事业单位：2/640=0.31%;其他行业：3/640=1.25%。
产业产值贡献比例分析：
居民家庭为0；工业企业：250/980= 25.51%；服务企业：600/980=6 1.22%；机关事业单位：50/980= 5.10%；其他行业：80/980=8．16%。
工业企业占能源消耗结构比例的78. 13%；但产业产值贡献比仅为25. 51%，能耗产值贡献较差；服务企业占能源消耗结构的4.6 9%，但是贡献比例为6 1.22%。故产业能源消耗结构和产业产值贡献不成正比关系，产业能源消耗量大，产业产值贡献量并不一定大。
4．为合理降低该地区20 1 8年能源消耗总量，因工业企业产值贡献较小，消耗能源比较大，建议规划中应减少工业企业的数量，引导地区多向服务企业方向发展。
本大题第1问主要考查消费系数法。消费系数是指某种产品在各个行业（或部门、地区、人口、群体、特定的用途等）的单位消费量。公式为：某部门的消费系数=某部门产品消费量/该部门的产量。消费系数法的具体程序：(1)分析产品χ的所有消费部门或行业，包括现存的和潜在的市场。如果产品涉及的消费部门过多，需要筛选出主要的消费部门；(2)分析确定产品χ在各部门或行业的消费系数；(3)确定各部门或行业的规划产量，预测各部门或行业的消费需求量；(4)汇总各部门的消费需求量。
本大题第2问主要考查德尔菲法的工作程序。德尔菲法一般包括五个步骤：(1)建立预测工作组。德尔菲法对于组织的要求很高。进行调查预测的第一步就是成立预测工作组，负责调查预测的组织工作。工作组的成员应能正确认识并理解德尔菲法的实质，并具备必要的专业知识和数理统计知识，熟悉计算机统计软件，能进行必要的统计和数据处理。(2)选择专家。要在明确预测的范围和种类后，依据预测问题的性质选择专家，这是德尔菲法进行预测的关键步骤。选择的专家要与市场预测的专业领域相关，知识面广泛，经验丰富，思路开阔，富于创造性和洞察力；不仅要有-熟悉本行业的学术权威，还应有来自生产一线从事具体工作的专家；不仅包括本部门的专家，还要有相关行业的来自其他部门的专家。专家组构成包括技术专家、宏观经济专家、企业管理者、行业管理者等。一般而言，选择专家的数量为20人左右，可根据预测问题的规模和重要程度进行调整。(3)设计调查表。调查表设计的质量直接影响预测的结果。调查表没有统一的格式，但基本要求是：所提问题应明确，回答方式应简单，便于对调查结果的汇总和整理。比较常见的调查表有：预测某事件发生的时间和概率，请专家进行选择性预测，即从多种方案中择优选择；或是进行排序性预测，即对多种方案进行优先排序 （4）组织调查实施。一般调查要经过2～3轮，第一轮将预测主体和相应预测时间表格发给专家，给专家较大的空间自由发挥。第二轮将经过统计和修正的第一轮调查结果表发给专家，让专家对较为集中的预测事件评价、判断，提出进一步的意见，经预测工作组整理统计后，形成初步预测意见。如有必要可再依据第二轮的预测结果制订调查表进行第三轮预测。(5)汇总处理调查结果。将调查结果汇总，进行进一步的统计分析和数据处理。有关研究表明，专家应答意见的概率分布一般接近或符合正态分布，这是对专家意见进行数理统计处理的理论基础。一般计算专家估计值的平均值、中位数、众数以及平均主观概率等指标。本大题第3问主要考查产业能源消耗结构和产业产值贡献比例及两者关系。产业能源消耗结构和产业产值贡献不成正比关系，产业能源消耗量大，产业产值贡献量并不一定大。
本大题第4问主要考查合理降低能源消耗总量的措施。为合理降低该地区2018年能源消耗总量，因本题中工业企业产值贡献较小，消耗能源比较大，建议规划中应减少工业企业的数量，引导地区多向服务企业方向发展。
